Converse com o maior acervo de dados públicos do Brasil.

É uma interface de consulta que utiliza linguagem natural para que qualquer pessoa explore o datalake público da Base dos Dados. Ele utiliza o modelo Gemini, do Google, para transformar suas perguntas em consultas de dados precisas.

Não. O Chatbot foi desenhado para que qualquer pessoa explore dados públicos usando linguagem natural. O próprio processo de extrair os dados utilizados em uma resposta não exige conhecimento prévio de SQL: o chatbot gera a consulta e permite que você vá direto aos dados de que precisa.

O chatbot está conectado a mais de 740 tabelas que compõem o datalake público da BD. É uma fonte preciosa e em constante expansão, com dados sobre temas diversos: economia (CNPJ, RAIS, Caged), saúde (PNS, SINAN), educação (SAEB, Censo Educacional), demografia (Censo 2022, PNAD), meio ambiente e muito mais.

Sim. Além da análise em texto, você recebe o código para baixar os dados via BigQuery. Isso dá flexibilidade para você levar as informações para o Excel, Google Sheets ou ferramentas de visualização e criar seus próprios mapas e dashboards.

Sim. Oferecemos um período de teste gratuito de 7 dias para você conhecer a ferramenta. Após esse período, o chatbot faz parte de um plano de assinatura que garante perguntas ilimitadas e nos ajuda a manter nosso datalake público gratuito.

Toda análise do chatbot é acompanhada por uma consulta SQL. Você pode copiar esse código e utilizá-lo no BigQuery (ferramenta do Google) para extrair a tabela completa e criar suas próprias visualizações ou relatórios.

Sim. Assinantes contam com suporte prioritário por e-mail e Discord. Você também pode enviar dúvidas e sugestões diretamente para nossa comunidade e equipe técnica.

O Chatbot sempre devolve uma consulta SQL junto com a resposta. Você pode copiar essa consulta e usar o Google BigQuery — ferramenta de consulta e visualização de dados do Google — para extrair uma tabela com os dados utilizados na análise.

Para isso, siga estes passos:

1. Acesse o site do Google BigQuery.
2. Se for direcionado à página inicial do produto, clique em algo como Teste no Console ou Console para abrir a interface de consultas.
3. Faça login com uma conta Google e crie um projeto, se ainda não tiver um.
4. Depois de criar o projeto, abra Consulta SQL (ou equivalente no console) para acessar o editor.
5. Cole a consulta fornecida pelo chatbot e execute.
6. Após executar, você pode salvar os resultados no formato preferido ou abrir com outras ferramentas do Google para visualização.

Se tiver problema nesse fluxo, nossa equipe e comunidade podem ajudar no Discord da Base dos Dados.

Para perguntas complexas, recomendamos dividir o pedido em perguntas menores e mais simples. Outra dica útil é mencionar o nome específico de uma coluna (como "município") ou pedir explicitamente para o chatbot buscar em um conjunto de dados que você já conheça.

A versão Beta significa que o chatbot está em constante aprimoramento. Por isso, seu feedback pelos botões de curtir e descurtir (👍/👎) em cada resposta é fundamental para calibrarmos o modelo e melhorarmos a precisão dos resultados.