A MobiliDADOS foi criada com o objetivo de promover o uso de informações confiáveis nos processos de elaboração, monitoramento e avaliação de políticas de mobilidade e desenvolvimento urbano. Além de indicadores para capitais e regiões metr...
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1996 - 2019
tempo_deslocamento_casa_trabalho
proporcao_pessoas_proximas_pnt
taxa_motorizacao
comprometimento_renda_tarifa_transp_publico
proporcao_pessoas_prox_infra_cicloviaria
transporte_media_alta_capacidade
divisao_modal
proporcao_mortes_negras_acidente_transporte
proporcao_domicilios_infra_urbana
emissao_co2_material_particulado
Dados
Visualizações
Copie o código abaixo, clique aqui para ir ao datalake no BigQuery e cole no Editor de Consultas:
SELECT * FROM `basedosdados.br_mobilidados_indicadores.tempo_deslocamento_casa_trabalho` LIMIT 100
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Criamos um pacote em Python para você acessar o datalake. Basta rodar o código:
import basedosdados as bd
# Para carregar o dado direto no pandas
df = bd.read_table(dataset_id='br_mobilidados_indicadores',
table_id='tempo_deslocamento_casa_trabalho',
billing_project_id="<YOUR_PROJECT_ID>")
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Criamos um pacote em R para você acessar o datalake. Basta rodar o código:
install.packages("basedosdados")
library("basedosdados")
# Defina o seu projeto no Google Cloud
set_billing_id("<YOUR_PROJECT_ID>")
# Para carregar o dado direto no R
query <- bdplyr("br_mobilidados_indicadores.tempo_deslocamento_casa_trabalho")
df <- bd_collect(query)
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Criamos um pacote em Stata para você acessar o datalake. Basta rodar o código:
net install basedosdados, from("https://raw.githubusercontent.com/basedosdados/mais/master/stata-package")
bd_read_table, ///
path("<PATH>") ///
dataset_id("br_mobilidados_indicadores") ///
table_id("tempo_deslocamento_casa_trabalho") ///
billing_project_id("<PROJECT_ID>")
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Estes dados estão disponíveis porque diversas pessoas colaboram para a sua manutenção.
Antes de baixar os dados, apoie você também com uma doação financeira ou saiba como contribuir com seu tempo.
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Para acessar os dados, utilize nosso datalake no BigQuery ou nossos pacotes em Python, R e Stata.
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Dados sobre tempo médio de deslocamento casa-trabalho assim como de percentual de pessoas que gastam mais de uma hora neste deslocamento para o ano de 2010.
Nenhuma cobertura temporal fornecida.
Nenhuma informação de coluna fornecida.
Entidade | Colunas Correspondentes |
---|
ID do conjunto
br_mobilidados_indicadores
ID da tabela
tempo_deslocamento_casa_trabalho
Frequência de atualização
Recorrente
Partições no BigQuery
Não listado
Publicação por
Crislane Alves
Tratamento por
Crislane Alves
Versão
v1.1.0
Arquivos auxiliares
Não listado