O projeto PRODES realiza o monitoramento por satélites do desmatamento por corte raso na Amazônia Legal e produz, desde 1988, as taxas anuais de desmatamento na região, que são usadas pelo governo brasileiro para o estabelecimento de políticas públicas. As taxas anuais são estimadas a partir dos incrementos de desmatamento identificados em cada imagem de satélite que cobre a Amazônia Legal. A primeira apresentação dos dados é realizada para dezembro de cada ano, na forma de estimativa. Os dados consolidados são apresentados no primeiro semestre do ano seguinte.
O PRODES utiliza imagens de satélites da classe LANDSAT (20 a 30 metros de resolução espacial e taxa de revisita de 16 dias) numa combinação que busca minimizar o problema da cobertura de nuvens e garantir critérios de interoperabilidade. As imagens do satélite americano LANDSAT-5/TM foram, historicamente, as mais utilizadas pelo projeto, mas as imagens do sensor CCD a bordo do CBERS-2/2B, satélites do programa sino-brasileiro de sensoriamento remoto, foram bastante usadas. O PRODES também fez uso de imagens LISS-3 do satélite indiano IRS-1 e também das imagens do satélite inglês UK-DMC2. Atualmente faz uso massivo das imagens do LANDSAT 8/OLI, CBERS 4 e IRS-2. Independente do instrumento utilizado, a área mínima mapeada pelo PRODES é de 6,25 hectares.
As estimativas do PRODES são consideradas confiáveis pelos cientistas nacionais e internacionais (Kintish, 2007). Esse sistema tem demonstrado ser de grande importância para ações e planejamento de políticas públicas da Amazônia. Resultados recentes, a partir de análises realizadas com especialistas independentes, indicam nível de precisão próximo a 95%.
2000 - 2019
desmatamento_municipio
Baixar (Link Externo)
Visualizar
Copie o código abaixo, clique aqui para ir ao datalake no BigQuery e cole no Editor de Consultas:
SELECT * FROM `basedosdados.br_inpe_prodes.desmatamento_municipio` LIMIT 100
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Criamos um pacote em Python para você acessar o datalake. Basta rodar o código:
import basedosdados as bd
# Para carregar o dado direto no pandas
df = bd.read_table(dataset_id='br_inpe_prodes',
table_id='desmatamento_municipio',
billing_project_id="<YOUR_PROJECT_ID>")
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Criamos um pacote em R para você acessar o datalake. Basta rodar o código:
install.packages("basedosdados")
library("basedosdados")
# Defina o seu projeto no Google Cloud
set_billing_id("<YOUR_PROJECT_ID>")
# Para carregar o dado direto no R
query <- bdplyr("br_inpe_prodes.desmatamento_municipio")
df <- bd_collect(query)
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Criamos um pacote em Stata para você acessar o datalake. Basta rodar o código:
net install basedosdados, from("https://raw.githubusercontent.com/basedosdados/mais/master/stata-package")
bd_read_table, ///
path("<PATH>") ///
dataset_id("br_inpe_prodes") ///
table_id("desmatamento_municipio") ///
billing_project_id("<PROJECT_ID>")
Para usar o BigQuery basta ter uma conta Google. Primeira vez? Siga o passo a passo.
Estes dados estão disponíveis porque diversas pessoas colaboram para a sua manutenção.
Antes de baixar os dados, apoie você também com uma doação financeira ou saiba como contribuir com seu tempo.
Doe agora
Razão Social
Instituto Base dos Dados
CNPJ
42494318/0001-16
Banco
Stone
Agência
0001
Conta
6761821-5
Dados de desmatamento municipal do PRODES.
Nenhuma cobertura temporal fornecida
Nenhuma informação de coluna fornecida
Entidade | Colunas Correspondentes |
---|
ID do conjunto
br_inpe_prodes
ID da tabela
desmatamento_municipio
Frequência de atualização
1 ano
Partições no BigQuery
Não listado
Publicação por
Ricardo Dahis
Tratamento por
Ricardo Dahis
Versão
v1.0
® 2022 Base dos Dados
Ícones adaptados de Freepik e disponíveis em Storyset e Flaticon.