GLAD Alerts Footprint

Esse conjunto de dados, criado pelo laboratório GLAD (Global Land Analysis & Discovery) da University de Maryland e apoiado pela Global Forest Watch, é o primeiro sistema de alerta baseado em Landsat para perda de cobertura de árvores. Embora a maioria dos produtos de alerta de perda existentes use imagens MODIS com resolução de 250 metros, esses alertas têm uma resolução de 30 metros e, portanto, podem detectar perdas em uma escala espacial muito mais fina. Atualmente, os alertas estão operacionais para países selecionados na Amazônia, Bacia do Congo e Sudeste Asiático e, eventualmente, serão expandidos para o restante dos trópicos úmidos.

As novas imagens do Landsat 7 e 8 são baixadas à medida que são publicadas on-line no USGS EROS, avaliadas quanto à cobertura de nuvens ou à baixa qualidade dos dados e comparadas aos três anos anteriores de métricas derivadas do Landsat (incluindo classificações, médias e regressões de vermelho, infravermelho e bandas de ondas curtas, e fileiras de NDVI, NBR e NDWI). As métricas e a imagem mais recente do Landsat são executadas em sete árvores de decisão para calcular uma probabilidade mediana de distúrbio na floresta. Pixels com probabilidade> 50% são relatados como alertas de perda de cobertura de árvore. Para mais informações sobre metodologia, consulte o artigo em Cartas de Pesquisa Ambiental.

Os alertas permanecem não confirmados até que duas ou mais de quatro observações consecutivas sejam rotuladas como perda de cobertura de árvore. Os alertas que não são confirmados por quatro observações consecutivas ou mais de 180 dias são removidos do conjunto de dados. Você pode optar por exibir apenas alertas confirmados no menu, mas lembre-se de que o uso apenas de alertas confirmados perde as mais recentes detecções de perda de cobertura de árvore.

Dados e recursos

Informações Adicionais

Campo Valor
Região
País
Estado
Idioma
Nível da observação
API
Microdados
Coleta
Ano(s)
Periodicidade
Grátis
Registro
Disponibilidade
IP brasileiro
Fonte https://glad.geog.umd.edu/dataset/glad-forest-alerts
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